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Pawlywood Studios

Un estudio de cine con IA para mascotas, construido y publicado en un día.

Pawlywood Studios
Tipo
Producto propio
Stack
React 19 · Cloudflare Workers · D1
Motor
Seedance 2.0
Construcción
Un día, de cero a publicada

El reto

Llevar la disciplina de una productora a un producto de software y ver hasta dónde aguanta. La pregunta concreta era si un productor —no un equipo de ingeniería— podía construir una app de generación de vídeo completa, con cuentas, historial y control de coste, y dejarla publicada y funcionando. En un día.

Encargo propio. Termópilas no publica todavía casos de cliente, así que el reto de estas dos piezas se lo puso el estudio.

El proceso

  1. 01Definir el género antes que la interfaz

    Ocho géneros, y para cada uno una dirección cinematográfica escrita a medida: qué luz, qué encuadre, qué ritmo, qué voz. El trabajo de producción va primero; la app es lo que envuelve esas decisiones.

  2. 02Full-stack sobre Higgsfield

    React 19 con SSR en Cloudflare Workers y un design system propio, Quanta. Sign in with Higgsfield para la identidad, D1/SQLite para el historial por usuario.

  3. 03Generación real, no maqueta

    Image-to-video con Seedance 2.0. Cada usuario genera con su propia cuenta y sus propios créditos, y ve una confirmación de coste antes de cada render. Nadie paga una sorpresa.

  4. 04Publicar el mismo día

    Construida y desplegada de principio a fin con Claude, y publicada en el marketplace de Higgsfield con campaña en Instagram, TikTok y YouTube.

La narración es la gracia — dale al play con sonido
Sí, son Diego y Porter.
  1. 01Sube una foto
  2. 02Elige el género
  3. 03Recibe su episodio
Ocho géneros
Film NoirTelenovelaNature DocumentaryStoic PhilosophyTrue CrimeSpace OperaAction MovieBloopers

El resultado

La app está publicada y funcionando: sube una foto, eliges género y recibe un episodio cinematográfico protagonizado y narrado por tu perro. Ocho géneros, generación con la cuenta del propio usuario, historial persistente y confirmación de coste antes de cada render.

Lo que este caso demuestra es velocidad de ejecución y control del pipeline, no tracción: se publicó para probar que el proceso aguanta de punta a punta, no para captar usuarios. No tiene uso real y no se va a vender como si lo tuviera.

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